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以Echo和Alexa为例 学学亚马逊是如何做好一款智能家居产品的


作者:    时间:2016/11/15 16:57:04  来源:   

2014116,亚马逊宣布将推出Echo智能音箱,音箱中的语音助手名叫Alexa。与Jeff BezosFire Phone举办的发布会盛宴发形成鲜明的对比,亚马逊并没有为Echo造势,发布会只邀请了亚马逊会员,并只是简单的告诉大家有这样一个产品存在,并将开售。

Echo为自己代言——并不是说语音助手会为自己打广告。人们很快就发现,这个只有一品托高的圆柱形产品是一款非常新颖的消费电子设备,并为此感到兴奋。

亚马逊于20157月对所有消费者开卖,并成为了热销品。虽然亚马逊从来不愿意对外透露产品的销量,但第三方数据可以看出,Echo的市场份额已经超过了BoseLogitechSonos等音箱大厂。语音助手Alexa,同样应用在了TapDotFire电视盒子、Fire平板电脑上,并逐步推向非亚马逊设备。

Alexa的一些成得以让亚马逊与苹果、谷歌以及微软比肩。Alexa可以设置恒温器、叫Uber,这也得益于与各个开发者的合作。

为了深入了解亚马逊这两年在EchoAlexa方面的历程,Fast Company采访Echo Alexa的产品总监,亚马逊18年老兵Toni Reid,与负责亚马逊人工智能领域的首席科学家Rohit Prasad

依据用户需求进行功能改进

EchoAlexa项目开始于2011年,比亚马逊开始对外宣布的时间要早的多。这两个项目的最初的目标也很高。

Prasad说,“Alexa的设计灵感来源于星际迷航中的电脑”。也就是说,亚马逊希望创造一个人工智能领域的计算接口。在做同样的尝试的还有谷歌。以此看来,亚马逊要面临的挑战已经够让他们折腾个好几年了。

亚马逊同时希望将工作重点放在一些可以实现的产品上。“你会听到我们的工作流程是倒退着来做的,我们发布了一个新产品即将问世的新闻以后,我们进程却是倒着来的”Reid说。

作为逆向进程分析的一部分,亚马逊认为Echo需要有语音助理功能,但是又不能有屏幕,与Siri和小娜完全不同。Prasad说:“这项设计决定了我们没有退路,只能迎难而上。”

在许多方面,EchoAlexa让亚马逊在机器学习与其他人工智能技术方面超过了其他人,如推荐产品与报价。“一台带有语音支持的计算机,需要你完成的工作远比你想象的要多”Prasad说。

亚马逊先从机器学习开始做起,让Alexa可以在同一个房间充斥着各种对话的情况下,识别另一个房间发出的识别唤醒词(默认情况下为Alexa),这比研发Siri要难的多。

这就是为什么一台Echo可以在任何噪音环境下都可以自动屏蔽所有词语,除了唤醒词Alexa的原因。

在功能的开发上,亚马逊的判断也十分简单与果断。“我们开始思考使用场景,用户会在什么情况下使用,音乐排在了首位”Reid说。

“起初,你只能通过亚马逊自己的音乐库获取,很有限,用户会从其他一些地方去获取更多的音乐资源,”Reid说,“我们是没有意识到这种情况存在的,直到用户反馈说,我们想要Pandora,我们想要Spotify,我们需要更多的音乐供应商提供服务,所以我们开始想办法弥补用户的这些需求。”

另一个后来添加的功能是,亚马逊有声读物——Audible。“用户觉得亚马逊应该有这种服务,但是我们没有,用户对这个问题的诉求非常多,”Reid回忆道,“他们买了我们的音箱以后,跟我们说,我想通过这个音响听我自己的有声读物。”

亚马逊很好的处理了用户想通过Alexa实现的使用场景。这也是开始时,Echo的供货量十分有限,只有被邀请的人才可以购买的原因。“我们觉得,应该现针对一小部分会给我们反馈的用户进行测试服务,逐步来改进用户体验,事实证明这个办法很有用,我们有着一批愿意提供高质量反馈意见的用户。”

通过这样的方式,亚马逊发现,原来用户对通过Alexa实现控制家里所有智能家居用品十分感兴趣。但亚马逊并没有把这个使用场景作为首先应该解决的目标。直到两年后,Alexa才有了可以让其它智能家居用用品接入的API接口。而这是一个其他科技巨头们都在寻找突破口的地方,包括苹果。

“从用户的角度来说,智能家居的功能着实是一个惊喜。”Reid说,“他们觉得这个功能十分超前,黑科技已经逐渐成为主流,我觉得Alexa就是其中的一种,并且为用户提供了方便。”

一些想使用Alexa语音助理的第三方公司,也可以通过亚马逊底层的机器学习以及其他技术平台,根据自己的需求进行开发。但是他们需要面对如何只通过语音的方式来实现自己产品的功能,界面设计所带来的挑战,迟早会让这些公司另做打算。

“当你跟开发者聊天的时候,你会听到他们说‘如何将我们的图形用户界面应用程序中接入Alexa,对于我来说是一种挑战’,”Prasad说,“我并不觉得我们是在有意为难这些开发者,但我觉得Alexa的实现方式是非常受欢迎的,这将会是一种大的转变。”

用“看不到商品”方式购物

从变现的角度来看,亚马逊的长远目标并不只是希望可以出售带有Alexa语音助理的硬件产品,而是希望可以通过Alexa,让用户能够更便捷的从亚马逊购物,使用Alexa的人越多,亚马逊的生意也会越好。“从商业角度来看,我们研发一个产品是想带来飞轮效应,像亚马逊音乐与亚马逊有声读物,如果他们在Echo上使用这些功能,他们的付费意愿也会更强烈。”

亚马逊用Alexa变现的方式还有:为亚马逊购物网站引流。仅通过语音的方式进行购物,会让用户习惯于从之前在亚马逊购买过的产品中做选择。这也正是Alexa的研发初衷。“这是一个很快就会上线的无缝体验。”

当有人想买以前没有过的东西时,这就变成了一个棘手的问题,尤其当消费者不知道要买的物品的具体名称时,他们很可能不愿意与Alexa先聊上20分钟左右,然后再缩小他们的选择范围。

“我通过Alexa买过Roomba,但是你不能告诉他买一件蓝衬衫,这个词太泛了,既没有价格可以参考,也没有品牌可以参考。”Prasad说。

亚马逊仍在努力让仅通过语音购物变得更有价值。从长远来看,这与传统的购物方式完全不同,或许更个人化一些。Prasad说,“在印度,通常你每次去同一家商场购物时,都会是同一个售货员来根据你的购物习惯引导你购物,这就是我们希望用户与Alex建立的关系,这种信任关系很重要,但这不仅仅是一个技术问题。”

个性化的Alexa

在星际迷航中,电脑是具有人格特征的,这与给他配音的演员有关。在宣布Echo中将带有语音助理功能前,亚马逊一直尝试着让Alexa更加地个性化。事实上,亚马逊也做到了一点,在用户使用Alexa时,会觉得Alexa十分人性化。Alexa会根据用户的需求进行汇总预测。例如,现在已经有13000多名用户问Alexa,这次大选你会投谁而不是问他们应该投谁,在亚马逊看来,这是Alexa可以提供个性化服务的标志。

“大数据可以让你获取更多的信息,但消费者需要知道的是,什么对他来说是重要的。”Reid说,“一位英国的用户就反馈说,对Alexa不能唱生日歌表示不悦,但在美国是有这个功能的。”

用户或许对好玩的答案以及音乐感兴趣,但Alexa的下一代,是希望可以不用这么自动化的回复,可以更加具有人格特征,与用户进行更真实的人机交互。这种问题,不是哪家公司可以凭靠一己之力就可以解决的。所以在今年九月,亚马逊推出了亚马逊大奖,该比赛一年一次,奖金高达250万美元,鼓励大学生自己设计可以进行交流的机器人。

Prasad说,“这个比赛的目的,就是希望可以推动语音交互技术的发展边界,可以进行更长的对话,而不是简单的下指令,这是我们希望突破的地方。”

关键词:亚马逊,家居,电子设备
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